提出了一种用于相场断裂(PFF)模拟的自适应网格细化(AMR)误差估计器。所提出的误差估计器与网格诱导裂纹(MIC)方法一起用于初始裂纹建模，从而显著提高了AMR算法的计算效率。使用网格中每个单元上裂纹驱动能量的迭代变化来导出误差估计器。还对标记方法的控制参数的变化进行了灵敏度分析，以展示采用所提出的误差估计器的AMR算法的鲁棒性。我们还通过将所提出的算法应用于标准问题并比较对非自适应(NA)算法的响应来研究所提出算法的准确性。该算法沿预期裂纹路径自适应地精确地细化网格，以估计系统的整体力-位移响应。与NA算法相比，所提出的AMR算法的总CPU时间减少了84%–98%。





图1 水平位移作用下带有边缘裂纹的方形板的几何和边界条件





图2 相场诱导裂纹(PFIC)试样和网格诱导裂纹(MIC)试样在第一载荷步骤的网格比较，使用阈值标记a)初始网格u= 0时;(b) PFIC-7000个元素; (c)MIC-128个元素





图3 位移u=0.04 mm时相场诱发裂纹(PFIC)试样和网状诱发裂纹(MIC)试样的纯剪切试样的裂纹拓扑，使用阈值标记

提出了一种用于相场断裂(PFF)模拟的自适应网格细化(AMR)误差估计器。所提出的误差估计器与网格诱导裂纹(MIC)方法一起用于初始裂纹建模，从而显著提高了AMR算法的计算效率。使用网格中每个单元上裂纹驱动能量的迭代变化来导出误差估计器。还对标记方法的控制参数的变化进行了灵敏度分析，以展示采用所提出的误差估计器的AMR算法的鲁棒性。我们还通过将所提出的算法应用于标准问题并比较对非自适应(NA)算法的响应来研究所提出算法的准确性。该算法沿预期裂纹路径自适应地精确地细化网格，以估计系统的整体力-位移响应。与NA算法相比，所提出的AMR算法的总CPU时间减少了84%–98%。





图1 水平位移作用下带有边缘裂纹的方形板的几何和边界条件





图2 相场诱导裂纹(PFIC)试样和网格诱导裂纹(MIC)试样在第一载荷步骤的网格比较，使用阈值标记a)初始网格u= 0时;(b) PFIC-7000个元素; (c)MIC-128个元素





图3 位移u=0.04 mm时相场诱发裂纹(PFIC)试样和网状诱发裂纹(MIC)试样的纯剪切试样的裂纹拓扑，使用阈值标记