N-BEATS是用于单变量时间序列预测的基于神经网络的模型。出自2020年一篇论文中，详情请访问：

• 论文：https://arxiv.org/pdf/1905.10437v3.pdf
• 论文代码：https://github.com/ElementAI/N-BEATS
• 目前我找到的python中可直接调用N-Beats接口的包：
  • nbeats-keras 和 nbeats-pytorch ：https://github.com/philipperemy/n-beats
  • nbeats_forecast ：https://github.com/amitesh863/nbeats_forecast
  • darts 中的 NBEATSModel ：https://unit8co.github.io/darts/generated_api/darts.models.nbeats.html
  • atspy 中的 NBEATS ：https://github.com/firmai/atspy
  • pytorchts ：https://github.com/zalandoresearch/pytorch-ts
    
  
  
  感谢这些包的作者，他们让工具变得更加便利！也希望我的整理能帮助到你！Thanks♪(･ω･)ﾉ
  
  

N-BEATS是用于单变量时间序列预测的基于神经网络的模型。出自2020年一篇论文中，详情请访问：

• 论文：https://arxiv.org/pdf/1905.10437v3.pdf
• 论文代码：https://github.com/ElementAI/N-BEATS
• 目前我找到的python中可直接调用N-Beats接口的包：
  • nbeats-keras 和 nbeats-pytorch ：https://github.com/philipperemy/n-beats
  • nbeats_forecast ：https://github.com/amitesh863/nbeats_forecast
  • darts 中的 NBEATSModel ：https://unit8co.github.io/darts/generated_api/darts.models.nbeats.html
  • atspy 中的 NBEATS ：https://github.com/firmai/atspy
  • pytorchts ：https://github.com/zalandoresearch/pytorch-ts
    
  
  
  感谢这些包的作者，他们让工具变得更加便利！也希望我的整理能帮助到你！Thanks♪(･ω･)ﾉ