《数据挖掘》是汉斯出版社出版的一本关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。在第6版《中国学术期刊评价研究报告（武大版）（2019-2020）》中，本刊被评为“RCCSE中文OA学术期刊类核心期刊”。
最新文章：
1、 张博, 陈晓玲. 国家自然科学基金联合基金发展态势与科研合作分析[J]. 数据挖掘, 2021, 11(2): 77-83.
2、崔晨, 李贵, 李征宇, 韩子扬, 曹科研. 基于映射关系的领域词典抽取算法[J]. 数据挖掘, 2021, 11(2): 59-76.
3、许芷慧, 杨立洪. 改进SMOTE算法在Logistic回归信用评分模型中的应用[J]. 数据挖掘, 2021, 11(2): 50-58.
期刊领域：数据结构、数据安全与计算机安全、数据库、数据处理、知识工程、计算机信息管理系统、计算机决策支持系统、计算机应用其他学科、模式识别、人工智能其他学科
ISSN Print: 2163-145X；ISSN Online: 2163-1468；中国教图刊号:932B0130
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