《运筹与模糊学》是汉斯出版社出版的一本关注运筹学与模糊学领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数学规划、数学统筹、模糊信息与工程、模糊管理学相关内容的学术论文和成果评述。在第6版《中国学术期刊评价研究报告（武大版）（2019-2020）》中，本刊被认定为“RCCSE中文学术期刊”。
最新文章：
1、李泽艳, 陈银钧. 基于PyTorch框架LSTM深度学习股票预测系统[J]. 运筹与模糊学, 2021, 11(2): 137-146.
2、杜泽楠, 于倩. 一类树的主特征值数目刻画[J]. 运筹与模糊学, 2021, 11(2): 131-136.
3、尹诗宁, 赵心雨, 黄婕妤, 曲俊霏, 林琳. 基于2型直觉模糊集的欧氏贴近度的模式识别方法[J]. 运筹与模糊学, 2021, 11(1): 122-129.
期刊领域：数学规划、图论组合优化、随机模型、决策与对策（博弈）、金融数学、统筹论、军事运筹、计算机仿真、数据挖掘、统计与预测学、模糊数学与系统、启发式演算法、模糊控制、智能、软计算、可靠性、模糊信息与工程、管理与模糊管理学
ISSN Print: 2163-1476；ISSN Online: 2163-1530；中国教图刊号:932B0155
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